每次运行均将测试定义、各步骤截图、控制台及网络日志和失败记录封装为单个 .evidence 文件，便于团队查看、共享、验证和合并。

旧金山及印度诺伊达--(美国商业资讯)--全栈智能体 AI 质量工程平台 TestMu AI（前身为 LambdaTest）宣布为 Kane CLI 推出证据包功能。Kane CLI 是一款以终端为主要操作界面、支持通过自然语言开展浏览器和移动应用测试的工具。如今，Kane CLI 每次运行都会生成一个封装完整的 .evidence 文件，全面记录 AI 智能体接到的任务、各步骤执行的操作以及实际发生的情况。 

Kane CLI 于 2026 年 4 月推出，使开发者和 AI 编码智能体能够通过终端，以通俗英语发出指令，在真实浏览器和移动应用上运行测试，并获得明确的通过或失败判定。此后，Kane CLI 陆续新增了 AI 驱动的测试用例生成功能，以及将测试与需求文档关联的 Assurance Lifecycle 功能。此次推出的证据包在此基础上更进一步，完整留存每次测试运行的记录。

随着 AI 智能体编写和运行的测试不断增多，工程团队需要对一个简单的问题给出明确答案：智能体究竟执行了哪些操作，测试为何通过或失败？相关证据往往散落在截图、日志文件夹和仪表板中，而证据包将这些信息集中收录于一个文件。

每个证据包包含：

• 测试定义：向智能体提出的任务要求。
• 结果摘要：运行状态、耗时、各步骤结果、标签、运行发起者、共享链接及运行环境。移动端测试还包括设备型号和操作系统版本。
• 各步骤截图：智能体所见的页面截图，以及突出标记其操作元素的标注版截图。
• 浏览器控制台及网络日志：覆盖整个运行过程，并与生成日志的相应步骤关联。
• 运行日志：测试执行过程中的 CLI 日志和运行器日志。
• 失败记录：针对未通过的测试运行，按步骤记录错误消息、失败时的页面状态，以及用于定位相关控制台及网络日志的引用信息。

TestMu AI 联合创始人兼增长负责人 Mudit Singh 表示：“当 AI 智能体运行测试时，大家首先想知道的就是：‘它到底做了什么？’证据包只需一个文件，就能给出答案。开发者打开文件，即可查看智能体执行的每一步操作，并在几分钟内查明测试失败的原因。所有记录都保存在同一个文件中，既便于与同事共享，也方便在持续集成（CI）流程中留档。”

每个证据包都是采用开放 .evidence 格式的独立 ZIP 压缩包，内含所需的全部记录。团队可通过 Kane CLI 新增的三条命令使用证据包：

• evidence serve：通过仅限本机访问的服务器，在托管查看器中打开一个或多个已封装的证据包。
• evidence validate：依据指定配置，校验证据包的数据完整性及内容完备性。
• evidence merge：将多个证据包合并为一个。

证据包还会随运行记录一同传递。上传至 Test Manager 的运行记录会自动附带已封装的证据包，回放运行也会发布相应的证据包，确保即使是通过缓存回放的测试，也能在仪表板中展示执行证据。对于远程运行，证据包会在测试网格上完成封装，并在任务结束时下载。如果运行中断，Kane CLI 会在下次启动时自动清除不完整的证据包，无需手动清理。

证据包功能现已推出，Kane CLI 每次运行都会默认生成证据包。如需了解更多信息，请参阅 Kane CLI 证据包文档。

关于TestMu AI 

TestMu AI（前身为 LambdaTest）是一个全栈智能体 AI 质量工程平台，助力团队更智能地开展测试、更快速地交付软件。平台提供覆盖端到端流程的 AI 智能体，支持软件质量测试的规划、编写、执行与分析，使团队能够在真实设备、真实浏览器及定制的真实使用环境中，对 Web 应用、移动应用和企业应用开展各种规模的测试。

如需了解更多信息，请访问 testmuai.com。

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