宾夕法尼亚州康肖霍肯与悉尼--(美国商业资讯)--专注于AI的数据激活科技公司Boomi今日宣布推出一系列重大平台创新，旨在破解企业落地人工智能的关键瓶颈。此次更新的核心是Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）——这是一套原生AI基础设施，能够将AI智能体安全无缝地连接至核心业务系统，全面管控智能体行为，并有效防止AI运行成本失控。该基础设施支持在公有云、客户私有云（VPC）或本地环境中灵活部署，在直接保障数据与数字主权的同时，赋予企业对旗下AI资产更强掌控力。
Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）提供了一套关键的原生AI基础设施，能够帮助企业以完全受控的方式将智能体工作负载投入生产运营。该平台具备跨供应商与多模型的兼容性，不仅能将AI智能体无缝接入核心企业系统，确保始终基于经过权威验证、具备完整数据溯源的业务数据精准执行任务，更能对智能体的行为进行全方位精准管控。
据Gartner®预测，“到2027年，40%的企业将因在生产事故发生后才暴露的治理漏洞，被迫降级或停用自主AI智能体。”* Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）通过AI网关执行层，实现对智能体与工具的集中化可视化管理，不仅填补了制约企业AI发展的治理漏洞，还能有效遏制Token成本超支，并强制落实人机协同审批流程。
Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）通过在整个生态系统中实现对AI智能体、工具及模型（涵盖“自带模型”BYOM与专用小语言模型SLM）的安全治理，赋予企业极高的灵活性与选择空间。**该治理机制可在私有网络或指定区域边界内运行，在有力保障数据主权、严防企业防火墙后敏感知识产权泄露的同时，精准优化计算成本。
作为一套具备生态与模型中立性的控制枢纽，Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）直接部署于任何AI智能体、模型或应用（无论基于Boomi、第三方还是开源框架构建）与核心业务交易系统之间的通路上。Boomi不会把企业绑定在单一的专有云生态中，而是在帮助企业精准掌控智能体执行过程的同时，为其长期的AI战略演进保留充分的灵活性与自由度。
Boomi在六个核心业务场景中推动企业AI的落地应用：
1. 规范智能体行为并控制规模扩张
Boomi通过单一控制枢纽，帮助企业重新掌控异构且跨多厂商的AI部署环境。该平台不仅能集中呈现智能体与工具的可视化全景、实时监控流量，还能严格实施身份验证与限流策略，有效遏制Token超额消耗与成本狂飙，并将高风险业务操作自动拦截并转入人工审批流程。在架构分工上，代理控制平面（Agent Control Plane）负责提供全局可视化层；而基于近期收购的Lunar.dev技术所打造的Boomi AI网关则担当执行层，将MCP网关与LLM网关的核心功能完美集于一身。
“两年前，仅有31%的FinOps从业者需要管理AI支出；而今年，这一比例已暴增至 98%。财务已成为每一场AI战略研讨的核心议题，并抛出了大多数现有架构都无法解答的三大质询：究竟是哪个智能体消耗了资金？这笔费用花在了何处？以及由谁授权批准？在企业解答这些问题之前，AI充其量只是一项无法证实其合理性的昂贵开支，而无法证明合理性的开支终将失去资金支持。这恰恰是Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）的破局所在：让智能体全程可见、让操作全步受控、让资金流向精准可溯，并支持根据业务需求在任意环境中灵活运行。控制绝非企业级AI的刹车，而是实现规模化扩张的引擎。” — Boomi董事长兼首席执行官Steve Lucas
Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）是一项至关重要的AI原生基础设施，旨在帮助企业在严密的合规管控下，高效管理并安全运营AI智能体工作负载。作为一个兼具生态与模型中立性的中央控制枢纽，它紧密串联AI智能体与业务系统，精准管控智能体发起的各项操作，并确保其响应决策始终建立在经过验证的权威业务数据之上。
Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）是一款由Boomi企业平台驱动的解决方案。它整合了关键的智能体功能，用于连接、构建、上下文化、管理和运行智能体，从而帮助企业大规模地将企业级人工智能投入运营。
问：Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）解决了哪些问题？
企业若要安全地允许自主智能体访问关键业务运营系统，就必须避免在安全、合规或财务方面面临风险。智能体需要访问实时系统才能创造业务价值，但不受管控的访问会带来严重风险，导致大多数企业的AI试点项目陷入停滞。Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）可确保代理的操作、数据访问和API调用在各种模型和应用程序中均具有可视性、受策略管控且可审计，使组织能够安全地从AI试点项目过渡到全面投入生产。
问：对于AI智能体而言，“受控”究竟意味着什么？
这意味着智能体在经过验证的非人类身份下运行，并采用细粒度的基于角色的访问控制，而非共享权限过高的API密钥。智能体尝试执行的操作及其访问的系统都需要基于策略的明确授权。代币使用和API消耗通过针对每个智能体的速率限制和财务上限进行管理。高风险的交易操作在执行前需等待人工审批，相关事件会被记录在集中式的审计日志中。这些控制措施由Boomi AI Gateway在流量路径中实时实施，而非在事件发生后才通过策略文档进行描述。
机器学习与人工智能
问：Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）能否帮助我们优化AI支出，还是仅用于执行策略？
两者兼而有之。这种兼顾合规治理与运营及财务成本控制的高透明度，正是Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）的核心价值所在。借助该控制平面，团队能够实时监测所有工作智能体的运行状态、性能指标及Token消耗情况。这不仅能帮助企业精准甄别高价值的工作负载，及时标记那些低效且过度消耗Token的智能体，还能在未受监控的API调用造成预算超支前及时调整资源分配，规避财务风险。
问：Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）能否与我们从其他供应商处已有的AI智能体和模型配合使用？
各大云厂商与模型提供商往往局限于自身专有生态内部实施流量管理，导致企业在多云环境中形成了严重的治理孤岛。对于跨多个云平台、大模型及SaaS系统部署AI工作负载的企业而言，仅凭单一平台根本无法实现全局统筹与集中管控，更况且各服务商在商业策略上均倾向于将客户锁定在自有的生态闭环内。Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）独立于所有专有平台之上，构建了通用的统一执行层，无论底层工作负载由何种模型或云平台驱动，都能提供跨供应商的全量审计追踪与全局可视化能力。
